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data-strategy

Un Gobierno del Dato consistente como base de una estrategia Data Driven global

mayo 27, 2022 by Bluetab

Un Gobierno del Dato consistente como base de una estrategia Data Driven global


Nuestro cliente es una marca mexicana líder mundial en el sector de la alimentación, con presencia en 33 países, más de 100 marcas, 3.000 puntos de venta y 200 centros de producción. Tiene como uno de sus pilares estratégicos la transformación digital que habilite el crecimiento y su evolución hacia una compañía ágil y centrada en el cliente, innovadora y con decisiones basadas en datos.

Un sector que está viviendo de pleno la transformación digital, desde los cambios en los modelos de fabricación con la Industria 4.0, la trazabilidad de los productos y su producción con el IoT, las nuevas estrategias en la Cadena de Suministro o el mismo e-Commerce y las redes sociales para la interacción con los nuevos clientes digitales.

Sus más de 10.000 productos, con heterogénea producción y distribución por sus geografías, la continua innovación y los cambios orgánicos, han supuesto un reto para la gestión eficiente de la información de las diferentes unidades. Y la necesidad de un marco de gobierno del dato como base de una gestión integrada de la tecnología, que asegure la implantación de modelos analíticos globales, son el punto de partida.

El equipo Bluetab ha realizado una detallada evaluación para las diferentes geografías del estado de madurez de los distintos ejes del gobierno y entre ellos la seguridad, la calidad, los datos maestros, los metadatos y la arquitectura. La armonización del estado de madurez es crítica para poder iniciar una estrategia de explotación global.

Una vez entendido ese mapa, la modelización del proyecto de México servirá como base para la el despliegue adaptado en cada entorno geográfico. Un proyecto que contempla procesos, políticas, dominios, roles, organización y estrategia, soportados por nuestro acelerador: Truedat

Con nuestra experiencia en este tipo de proyectos bajo arquitecturas cloud, además de asegurar esa armonización necesaria para dicha explotación global de la información, establecemos las bases para una evolución a modelos Data Mesh que aseguran a la vez, una gestión distribuida de los diferentes dominios de información.

CASOS DE ÉXITO

Almacén Cloud en Banca
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Modelo de reporte en autoservicio en acceso en virtual desktop en cloud híbrida
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Plataforma de integración continua
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Posted onseptiembre 10, 2020octubre 6, 2020

    Publicado en: Casos Etiquetado como: data-strategy

    Conglomerado de multinacionales de varios sectores

    septiembre 28, 2020 by Bluetab

    Conglomerado de multinacionales de varios sectores

    Migración a plataformas Big Data sobre cloud GCP.

    Nuestro cliente es un conglomerado de empresas multinacionales con importante implantación en sectores como banca y seguros, retail, hotelería, restaurantes, inmobiliarias, educación, administración, lotería, cines y servicios, y está considerado como de las tres marcas de más valor en su región. Dentro de su plan de transformación ha entrado en el proceso de migración de sus sistemas a plataformas cloud y la utilización de tecnologías big data.

    En Bluetab Perú hemos colaborado con ellos en definir e implemetar la estrategia y los lineamientos corporativos sobre Cloud y el despliegue posterior en cada una de sus empresas. Para ello se ha definido las arquitecturas de trabajo y los documentos de buenas prácticas en Integración Continua (CI) y Despliegue Continuo (CD), además de implementar un caso de uso basado en tecnologías DataFusion y AirFlow.

    person using MacBook Pro

    Y adicionalmente se ha desarrollado software para el control de acceso a Apache Druid, se ha desplegado el pipeline entre los ambientes de Dev, Test y Prod y se ha desarrollado un monitor de metadatos y la integración con su plataforma de Gobierno.

    Con ello nuestro cliente ha logrado abrir sus arquitecturas a servicios cloud y sistemas escalables para dotar de eficiencia y capacidad de crecimiento en la gestión de los datos a sus empresas.

    CASOS DE ÉXITO

    Publicado en: Casos Etiquetado como: data-strategy

    Utility multinacional del sector energético

    septiembre 28, 2020 by Bluetab

    Utility multinacional del sector energético

    Optimización del 50% en los costes AWS.


    Nuestro cliente es una multinacional referente del sector de la energía con inversiones en extracción, generación y distribución, con importante implantación en Europa y Latinoamérica. En los últimos años ha emprendido un importante proceso de transformación digital pasando de una estrategia clásica de arquitecturas cerradas legacy on-premise, a una estrategia de arquitecturas flexibles no limitativas basadas en plataformas cloud AWS y soluciones de diseño adhoc a cada caso de uso.

    Bluetab México inició la segregación de los casos de uso desarrollados en su HQ para su adecuación al entorno de requerimientos global. Segregación que ha requerido la implantación de un Data Lake en el que se están implantando los diferentes casos de uso bajo modelos de gobierno que gestionan el ciclo desde las fuentes y la implantación de modelos analíticos para diferentes requerimientos de negocio.

    person holding black tablet computer

    Además de la gestión de la complejidad del proyecto end to end y el desarrollo de los modelos, el rediseño y la optimización de las arquitecturas AWS supuso para nuestro cliente un ahorro del 50% de sus costes de partida.

    CASOS DE ÉXITO

    Publicado en: Casos Etiquetado como: augmented-analytics, data-strategy

    Modelo de seguridad de plataforma Big Data

    septiembre 10, 2020 by Bluetab

    Modelo de seguridad de plataforma Big Data

    Se trata de la definición e implementación de un modelo global para una de las principales Instituciones Financieras españolas, que garantice la seguridad de acceso a los datos según las normativas que apliquen en cada área de las diferentes entidades del grupo, de una manera homogénea en todo el grupo empresarial. Esto implica la identificación de datos sensibles y diagnosticar su ubicación física, tratando de limitar su acceso sólo a aquellas personas consideradas como necesarias y como tal con privilegios de acceso a los mismos..

    Con el propósito de la definición de los criterios de acceso adecuados se determinan las siguientes tipologías de datos:

    img IX mining rig inside white and gray room
    • barra-bluetab Claves personales que únicamente deben ser conocidas por el usuario
    • barra-bluetab Datos que permiten o habilitan el fraude por sí solos
    • barra-bluetab Datos sensibles por la naturaleza de poder producir impacto en la intimidad de la persona, y en sus derechos fundamentales, es necesaria una mayor protección
    • barra-bluetab Datos que permiten identificar de forma unívoca a una persona o entidad jurídica fuera de la Entidad
    • barra-bluetab Información que identifica al empleado en la organización
    • barra-bluetab Datos de uso interno, que en general son considerado como los otros ámbitos de datos no recogidos en los anteriores

    Para dar cobertura a los criterios establecidos, se han determinado diferentes niveles de seguridad para:

    • barra-bluetab Objetos sin campos identificativos personales (sólo uso interno)
    • barra-bluetab Objetos con campos identificativos personales tratados (tokenizados)
    • barra-bluetab Objetos con campos identificativos personales sin tratar (en claro)
    • barra-bluetab Objetos de acceso restringido.

    Disponibilizados para facilitar la implementación individual por área del proyectos las siguientes herramientas: etiquetador automático de campos existentes y de alta de nuevos basado en redes neuronales recursivas, clasificador de tablas del HDFS, compactador de ficheros físicos en las tablas, tokenización basada en los esquemas de información facilitados y un catálogo de entidades como repositorio común en el que se enlazan nombres de tablas con su ruta dentro del HDFS.

    CASOS DE ÉXITO

    Publicado en: Casos Etiquetado como: data-strategy

    Plataforma de integración continua

    septiembre 10, 2020 by Bluetab

    Plataforma de integración continua

    Una de las problemáticas más común en los operadores de telecomunicaciones es la de alinear lo máximo posible a las distintas áreas de negocio con las áreas de soporte, en especial con el área de tecnología.
    Para dar respuesta a esta necesidad se ha puesto en marcha en un operador la construcción de una plataforma de integración continua que permite no solo el facilitar la tarea del desarrollador de la solución, sino el poder tener integrado el ciclo completo de vida de la solución, desde la definición de los requerimientos por parte del negocio hasta los casos de uso de prueba para que ellos mismos validen la respuesta que da la solución tecnológica a sus necesidades de negocio. Además permite una automatización de gran parte de las pruebas y agiliza los tiempos de respuesta. Basada tecnológicamente en Youtrack, Gitlab, Jenkins y Kubernetes.
    people sitting down near table with assorted laptop computers

    CASOS DE ÉXITO

    Publicado en: Casos Etiquetado como: data-strategy

    Modelo de reporte en autoservicio en acceso en virtual desktop en cloud híbrida

    septiembre 10, 2020 by Bluetab

    Modelo de reporte en autoservicio en acceso en virtual desktop en cloud híbrida

    Como principal partner de soluciones de datos de unas de las principales entidades financieras del mercado español, participamos con el área de arquitectura en un proyecto innovador de Business Intelligence as a Service con el objetivo ofrecer a los usuarios de las distintas áreas del banco la posibilidad de explotar los datos a través de cualquier herramienta de explotación de mercado, repercutiendo el coste de uso al área y desplegando la  herramienta BI en infraestructuras de Cloud Pública, manteniendo los datos gobernados en la Cloud Privada.

    Con este propósito se adapta el front para incluir el servicio como como nuevo recurso en el Sandbox Manager, realizando trabajos de back-end para la autenticación del nuevo servicio con los sistemas actuales, la integración con la monitorización de la plataforma actual y la consiguiente integración con AWS para la prestación del servicio de Billing & monitoring.

    person facing monitor while typing during daytime

    El reporte final de autoservicio se realiza bajo los productos de Webfocus, Microstrategy, Tableu y Domo principalmente consistiendo nuestro trabajo en el desarrollo y operación – DevOps-  con la automatización del despliegue y Setup inicial, implantación/Configuración de AMIs de los diferentes productos de reporting, así como la comunicación específica con el protocolo definido y la configuración de fireglass.

    CASOS DE ÉXITO

    Publicado en: Casos Etiquetado como: data-strategy

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